데이터 사이언티스트의 업무, 필요한 역량, 되는 방법 그리고 연봉

최근 많은 기업들이 많은 양의 데이터를 수집하고 분석하며 비즈니스의 성과를 높이기 위해서 데이터 사이언티스트를 채용하는 일이 점점 늘어나고 있습니다. 이 포스팅에서는 데이터 사이언티스트는 어떤 업무를 하고 필요한 역량은 무엇이며 어떠한 방법으로 커리어를 시작할 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

 

데이터 사이언티스트의 업무

 

- 데이터 수집 및 전처리 : 데이터의 유효성을 검증하고, 결과치나 예측치를 계산하며, 데이터를 정규화하거나 인코딩하는 등의 과정을 업무를 진행합니다.

- 머신러닝 모델링 : 수집된 데이터를 바탕으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 이 과정에서 데이터를 학습시키기 위한 알고리즘을 선택 및 개발하고, 모델의 하이퍼 파라미터를 조정하며, 모델의 정확도를 평가하는 업무도 수행합니다.

- 모델 성능 개선 : 머신러닝 모델의 고도화를 위하여 새로운 데이터를 계속해서 지속적으로 수집을 하고 성능 향상을 위한 업무를 진행합니다.

- 결과 분석 및 시각화 : 다른 팀원이나 사내 외의 이해관계자들의 이해와 설득을 위해서 결과를 분석하고 시각화하여 보고서를 작성하여 공유합니다.

- 솔루션 제안 : 분석한 결과를 바탕으로 해당 분야에서 문제 해결을 위한 솔루션을 제안합니다. 고객의 요구사항에 적합한 최적이 솔루션을 도출하는 것이 최종 업무라고 할 수 있습니다.

 

필요한 역량

 

- 프로그래밍 언어 : 데이터를 처리하고 분석하기 위해서 프로그래밍 언어를 사용해야 합니다. 대표적인 언어로는 Python, R, SQL 등이 있으며 이중에서 Python은 데이터 사이언스에 가장 널리 사용되는 언어이므로 필수적으로 익혀야 합니다.

- 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) : 대량의 데이터를 효율적으로 다루기 위해서 DBMS를 사용할 줄 알아야 합니다. 대표적인 데이터 베이스 시스템으로는 MySQL, Oracle, PostgreSQL 등이 있습니다.

 

 

- 빅데이터 기술 : 실시간으로 대량의 데이터를 신속하게 다루기 위해서 빅데이터 솔루션 기술을 다룰 수 있어야 합니다. 대표적인 기술로 Hadoop, Spark, Kafka 등이 있습니다.

- 머신러닝 : 수집된 데이터를 바탕으로 예측 모델을 만들기 위해서 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 대표적인 머신러닝 라이브러리로는 TensorFlow, Keras, scikit-learn 등이 있습니다.

- 데이터 시각화 : 분석한 결과를 그래프가 포함된  시각화한 보고서로 만들어 의사 결정에 활용할 줄 알아야 합니다. 데이터 시각화 도구에는 matplotlib, seaborn, ggplot 등의 라이브러리가 있습니다.

- 통계 분석 : 데이터를 이해하고 해석하기 위한 필수적인 기술로 기초 통계학 지식이 필요하고 통계 분석 도구도 활용할 수 있어야 합니다. 대표적인 툴로는 SPSS, SAS, STATA 등의 분석도구가 있습니다.

 

 

데이터 사이언티스트 되는 방법

 

- 대학원 진학 : 데이터 사이언티스트를 채용하는 70% 이상의 회사들은 석사 이상의 학력을 요구하고 있습니다. 따라서 대학원 진학 후에 원하는 회사 도메인과 관련된 양질의 논문을 작성하는 것이 가장 좋은 방법이라고 추천드릴 수 있습니다. 국내에서 추천할 수 있는 대학원으로는 서울대학교 데이터사이언스 대학원, 카이스트 데이터사이언스 대학원, 연세대학교 정보대학원  빅데이터 석박사과정, 성균관대학교 데이터사이언스융합학과 등이 있습니다.

 

- 국비 교육과정 이수 (K디지털 트레이닝) : 데이터 사이언스 분야는 국가에서 전략적으로 인력을 육성하는 사업으로 선정되어 대략 6개월간의 교육을 무료로 이수를 할 수 있습니다. 해당 교육은 취업을 준비하는 비전공자들도 얼마든지 참여가 가능한 장점이 있으나 실질적인 취업을 위해서는 다양한 프로젝트에 참여하면서 포트폴리오를 만드는 등의  개인의 노력도 필요하니 신중하게 알아본 후에 수강신청을 하는 것이 좋습니다. 다만 대학원 진학에 비해서는 비용이 적기 때문에 본인의 적성에 맞는지 확인해 볼 수 있는 기회로도 삼을 수 있습니다. 교육은 다양한 교육기간에서 진행하고 있으므로 직업훈련 지식포털인 HRD-NET에서 검색해 본 후에 본인에게 적합한 기간이나 장소, 커리큘럼 등을 꼼꼼하게 살펴본 후에 진행을 하는 것을 추천드립니다.

 

 

예상 연봉

 

데이터 사이언티스트의 연봉은 기업의 사업 영역과 규모에 따라서 많이 다를 수 있지만 일반적으로 3~5년 차 기준으로 4,700만원에서 5,400만원 사이 정도라고 알려져 있습니다. 연차별 상세한 연봉은 아래 링크를 참조 바랍니다.

 

데이터 사이언티스트 연차별 연봉